话说《太平年》这种顶级制作里头，其实有不少虚拟场景和特效环节都是靠AI帮衬完成的。
今年开年以来，AI视频模型可是越来越厉害了，影视圈都在讨论这技术到底能不能从辅助工具升级成专业创作伙伴。
一方面AI技术迭代快，给影视制作带来更多可能性；另一方面，制作公司和创作者们也积极尝试，各种AI应用案例层出不穷。
刚收官的开年大戏《太平年》就是个典型例子。这部填补五代十国历史空白的史诗剧豆瓣8.2分，那些震撼的画面背后，可灵AI可是出了不少力。
从开篇就火出圈的“乌鸦食腐肉”名场面，到地图贴片、暴风雨行船这些场景，都有AI参与的影子。
其实业内早就预料AI会替代部分制作环节，但在大制作里AI能担多大责任、能不能稳定交付，一直是大家关心的问题。
作为《太平年》的整体特效团队，时光坐标创始人陈奕有20多年影视特效经验，参与过《流浪地球2》《影》等300多部作品。
陈奕回顾了创作过程，说现在影视创作已经进入光学影像和算法影像并行的阶段。他们团队在可灵AI上搭建了专属工作流，让AI真正融入专业流程。
可灵AI作为视频模型领域的领头羊，一直聚焦影视音乐等专业需求，今年2月迈入3.0时代，真实感和稳定性都更上一层楼。
从为成龙《A计划》提供技术支持，到参与《太平年》特效制作，可灵AI已经成为大制作项目的首选合作伙伴。
《太平年》的成功实践也证明AI技术在顶级制作中的商用价值。面对481天制作周期、2515颗4K特效镜头的高压挑战，AI在前期世界观设计、中期拍摄辅助和后期特效环节都发挥了重要作用。
这不仅是AI商用价值的验证，更是中国影视工业智能化转型的具体体现。
这些实践展示了可灵AI在稳定一致性、导演级可控性、细腻真实感方面的优势，揭示了AI与传统流程深度融合的前景，既降本增效又保障高品质输出，为行业升级提供了可复制路径。
全流程渗透，AI在《太平年》里的应用
《太平年》里那些宏大场景、镜头调度和光影氛围让观众直呼“经费在燃烧”，开篇“人吃人”名场面更是登上热搜，生动揭示了那个年代礼乐崩塌、人性泯灭的景象。
剧中不少沉浸式画面都有AI参与。比如让人印象深刻的乌鸦食肉糜场景，传统做法要给CG乌鸦做骨骼肌肉到毛发的动画，而可灵AI用高质量照片加专业提示词模式，结合艺术家创意，高效完成了CG角色制作。
还有剧中惊险的暴风雨场景也是AI生成的。陈奕介绍说，AI技术在前中后期都融入了创作全程。
前期设计阶段，AI用在世界观构建和视觉预演。像《太平年》这种讲五代十国复杂历史的剧，观众很难快速建立世界观，AI基于文字剧本快速生成疆域版图示意地图，降低观众认知门槛。
中期拍摄阶段，AI生成高精度数字场景资产，配合虚拟拍摄技术丰富场景选择，还能实时生成动态参考画面，帮助演员表演和镜头调度，极大提升效率。
后期制作阶段，AI能用低成本高效率做出超预期效果。比如“乌鸦食腐肉”镜头通过静态AI生成加绿幕抠像加动态生成完成，用小成本实现了S+级特效，让乌鸦成为剧情氛围营造的关键。
恢弘的暴风雨行船场景更是AI效率的体现，这场高难度戏份用AI生成海浪流体效果，结合三维制作的船保证历史准确性，替代了传统Houdini软件两个月的量，两周就完成核心制作，效果超出预期。
陈奕在参与实践中深刻感受到AI的效率提升。在吴越国镜头测试中，同等画质下AI生成效率比传统CG快3-4倍，他乐观认为“突破分辨率色域限制后，甚至能提升8-10倍效率”。
剧本阶段就形成AI应用共识
《太平年》搭建适配专业影视制作的专属工作流
在《太平年》里用AI，是制作之初就达成的共识。
2024年陈奕看完剧本后觉得这部好作品需要扎实影像品质，萌生了把AI融入全流程的想法，不仅限于后期制作。这个大胆设想很快得到总导演杨磊和导演陆贝珂的支持。
作为近年少有的史诗大剧，《太平年》要在481天完成2515颗4K特效镜头，还要攻克五代十国世界观视觉化难题，传统模式难兼顾效率与成本。
时光坐标团队考察多款AI工具后选择可灵AI，主要是看中它对光影的精准理解和材质真实感，符合历史剧高还原要求。最初用AI呈现大漠战场夕阳场景时，细节就超越了原有素材。
陈奕提到，可灵AI在色温、反射折射等细节上的表现，让团队看到了专业应用的可能。
这次合作中AI不是传统制作的替代者，陈奕直言现在影视创作已进入光学影像与算法影像并行阶段，AI的核心角色是全流程创作辅助。从前期的世界观设计、视觉预演，到中期的数字资产支撑，再到后期的特效制作，AI深度融入各个环节，与传统制作互补。
在《太平年》制作中，陈奕在可灵AI上搭建了适配专业影视的专属工作流，围绕资产沉淀、人机协同、艺术家赋能三大核心展开，让AI真正融入专业流程。
陈奕表示会在AI面板中有意梳理前期创作的静态动态内容，做好分类积累形成统一风格数字资产库，保障48集长剧的连续性，避免流程断裂影响效果。
针对AI现阶段能力边界，团队采用AI生成核心元素、专业团队补全细节的人机协同策略。比如暴风雨海战场景由AI完成海浪流体效果，再用三维技术补全战船细节合成雨景，最终效果超出预期，效率提升8-10倍，保障了专业水准。
AI正在深度重构影视工业生产逻辑，打破传统线性工作流，形成前期AI设计、中期AI辅助、后期AI增效的全流程渗透模式。
陈奕说目前时光坐标的AI应用已覆盖传统流程的30%-40%，随着技术深化，2026年有望突破50%，前期世界观设计和动态预演环节更是已实现AI深度介入。
AI的融入也让影视工业成本结构显著优化，依托可灵AI这种有庞大算力的工具，影视公司可以减少千万级算力中心投入，同时降低对高端数字艺术家的过度依赖。
陈奕提到传统流程中艺术家只有25%时间用于创作，其余都耗在技术性工作上，而AI承接了大量重复性工作，让艺术家创意时间提升到50%-60%，实现了有形成本和无形创作价值的双重提升。
AI影视的终极发展逻辑
是让AI表达自然，让观众回到故事
现在AI视频生成技术进化飞快，AI与影视融合的讨论也持续升温。
陈奕在实践中发现AI要深度融入专业影视制作，还需要攻克三大核心突破点，这也是未来发展的关键方向。
首先是技术瓶颈攻坚，色域、编码与分辨率是AI进入专业影视的最后门槛，是对算力和高质量影像创作的“终极挑战”，行业急需实现10-12比特色域和专业编码技术支持，匹配8K制作标准，解决光影表达和细节呈现的痛点。
其次是细节还原深化，AI需要提升历史道具的还原精度。以《太平年》中五代十国盔甲为例，制式、色彩、细节的一致性还难达专业要求，严肃历史题材对时代细节还原有严苛标准，需要专业影像与大模型更深互通。
最后是艺术与技术的深度融合，陈奕希望AI能跳出单纯的像素生成，真正理解电影语言，适配叙事节奏与剪辑逻辑，实现“无AI味”的自然表达。
“不去怀疑它是算法影像，让观众真正回到故事当中”，他认为优质影视技术应该让观众忽略技术本身，这也是AI影视发展的终极追求。
未来AI在影视工业的智能化进化，核心是从工具应用走向全流程深度融合。
陈奕直言影视工业关键是规模化，AI需要先解决百人以上团队的同步适配问题，目前时光坐标正推动制片管理系统与可灵AI深度对接，让系统既管理人脑创作任务又对接智脑AI生成，支撑大型项目落地。
同时AI将打通前中后期应用壁垒，实现数字资产无缝流转复用，其中中期与虚拟拍摄的融合尤为关键，AI能生成海量高质量数字场景，解决虚拟拍摄场景供给不足的行业痛点，推动规模化应用，让创作链路真正贯通。
可灵AI凭借商用交付导向的产品优势，成为AI影视落地的核心抓手。全球用户约七成以上来自影视、短剧、广告等专业领域，这让可灵不只是“好玩的视频生成工具”，更是“可商用交付的创意生产力伙伴”。
其商用价值已经市场验证，目前服务3万多家企业用户，月活突破1200万，年化收入运行率2.4亿美元，付费用户月增350%，在创作者中形成了“想做高品质挣钱内容用可灵3.0”的认知。
陈奕表示最打动他的是可灵AI对光影和材质的精准把控，能细腻呈现“蒙尘与划痕”的岁月痕迹，接近实拍质感，成功跨越“恐怖谷”。除了呈现效果，可灵AI还解决了生成式视频的核心痛点，在多镜头主体一致性、跨语言角色一致性上表现出色，具备15秒连续生成和自定义镜头时长的导演级可控性。
陈奕团队发现AI影视的终极发展逻辑与过去CG时代核心追求一致，仍是让技术表达趋于自然，对AI来说就是让生成内容“不像AI”。
他认为优质影视技术就该隐于内容背后，让观众忽略算法影像存在，真正沉浸于故事本身，通过细腻视觉表达推动情感传递，这才是AI影视技术的核心价值。跨越技术门槛后，下一步是向情感传递的高阶维度进阶。
AI的深度融入也让创作者价值真正回归。
陈奕说AI核心作用是承接影视制作中大量技术性重复性工作，将艺术家从繁琐技术难题中解放出来，让更多精力聚焦创意构思与情感表达，提升艺术创作时间占比，从根本上提升影视内容竞争力，让创作回归艺术本身价值。
实现这一切的关键在于建立成熟行业协同生态。AI影视发展下一阶段需要打造AI工具提供商、专业制作团队、内容方的一体化工作流，让三方各司其职深度配合，AI工具商打磨更适配专业创作的技术能力，制作团队发挥专业经验，内容方把控故事与情感内核。
